wanderer/ak9im-proto1
1
0
Fork 0
Code Issues Activity

chore: add last content batch

Browse Source
This commit is contained in:
surtur 2022-11-17 22:02:08 +01:00
parent 67e4cf1dfe
commit dbcf53ba21
Signed by: wanderer
GPG Key ID: 19CE1EC1D9E0486D
1 changed files with 28 additions and 5 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

33
solution.tex
View File

@ -1,10 +1,11 @@
Jazyk zvolený pre vypracovanie práce bol Python, pseudonáhodné dáta Jazyk zvolený pre vypracovanie práce bol Python, pseudonáhodné dáta
reprezentujúce signál boli vygenerované programom Matlab. reprezentujúce signál boli vygenerované programom Matlab.
\\
Kód je dostupný na nasledujúcom odkaze: \\
Kód je dostupný na nasledujúcom odkaze:\\
\url{https://git.dotya.ml/wanderer/ak9im/src/branch/development/p1}. \url{https://git.dotya.ml/wanderer/ak9im/src/branch/development/p1}.
\\
Kód tohto protokolu je dostupný na nasledujúcom odkaze: Kód tohto protokolu je dostupný na nasledujúcom odkaze:\\
\url{https://git.dotya.ml/wanderer/ak9im-proto1}. \url{https://git.dotya.ml/wanderer/ak9im-proto1}.
\subsection{Vygenerovanie signálu} \subsection{Vygenerovanie signálu}
@ -134,9 +135,31 @@ Boli vypočítané štatistické charakteristiky prvého a druhého rádu, ktor
\hline \hline
\textbf{stredná hodnota} & 0.13739797971503992 & 20217121352.41238 \\ \textbf{stredná hodnota} & 0.13739797971503992 & 20217121352.41238 \\
\textbf{rozptyl} & 0.028836383482803592 & 1.9447005240730458e+23 \\ \textbf{rozptyl} & 0.028836383482803592 & 1.9447005240730458e+23 \\
\textbf{koeficient kovariancie} & \multicolumn{2}{c}{0.021121664240700538} \\ \textbf{koeficient korelácie} & \multicolumn{2}{c}{0.021121664240700538} \\
\textbf{koeficient kovariancie} & \multicolumn{2}{c}{1.58170285e+09} \\
\end{tabular} \end{tabular}
\label{stats} \label{stats}
\caption{Súhrn štatistickúch charakteristík} \caption{Súhrn štatistickúch charakteristík}
\end{table} \end{table}
\newpage
\section{Záver}
V tejto úlohe sme si oprášili vedomosti týkajúce sa štatistických
charakteristík prvého a druhého rádu, museli sme zistiť, ako vygenerovať
pseudonáhodný signál v programe Matlab-Simulink, upraviť vygenerované dáta do
formátu, v ktorom sa dajú jednoducho spracovať \texttt{python} knižnicou
\texttt{Pandas} a nakoniec napísať malý program, ktorý tieto dáta konečne
spracuje a vygeneruje z nich grafy.
Už na prvý grafy pohľad vyzerajú veľmi prekvapivo a následná analýza\\
štatistických charakteristík len potvrdila môj dojem z vygenerovaných dát --
zatiaľ čo pôvodné dáta nadobúdali hodnoty takmer s normálnym rozložení, po
prejdení filtrom došlo v signále k veľkému skresleniu a tak je možné
neprekvapivo konštatovať, že z korelačných hodnôt nie je vidieť priveľký súvis
medzi vstupným a výstupným signálom (koeficient korelácie blízky 0 signifikuje
neexistujúci súvis).
Za dôvod vyššie konštatovaného je mimo programátorskej chyby možné považovať už
snáď len vstupné dáta, resp. konfiguráciu sústavy v programe Matlab-Simulink,
s~ktorým nie som príliš oboznámený.