wanderer/ak9im-proto1
1
0
Fork 0
Code Issues Activity

chore: add last content batch

Browse Source
This commit is contained in:
surtur 2022-11-17 22:02:08 +01:00
parent 67e4cf1dfe
commit dbcf53ba21
Signed by: wanderer
GPG Key ID: 19CE1EC1D9E0486D
1 changed files with 28 additions and 5 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

33
solution.tex
View File

@ -1,10 +1,11 @@
Jazyk zvolený pre vypracovanie práce bol Python, pseudonáhodné dáta
reprezentujúce signál boli vygenerované programom Matlab.
Kód je dostupný na nasledujúcom odkaze:
\\
\\
Kód je dostupný na nasledujúcom odkaze:\\
\url{https://git.dotya.ml/wanderer/ak9im/src/branch/development/p1}.
Kód tohto protokolu je dostupný na nasledujúcom odkaze:
\\
Kód tohto protokolu je dostupný na nasledujúcom odkaze:\\
\url{https://git.dotya.ml/wanderer/ak9im-proto1}.
\subsection{Vygenerovanie signálu}
@ -134,9 +135,31 @@ Boli vypočítané štatistické charakteristiky prvého a druhého rádu, ktor
\hline
\textbf{stredná hodnota} & 0.13739797971503992 & 20217121352.41238 \\
\textbf{rozptyl} & 0.028836383482803592 & 1.9447005240730458e+23 \\
\textbf{koeficient kovariancie} & \multicolumn{2}{c}{0.021121664240700538} \\
\textbf{koeficient korelácie} & \multicolumn{2}{c}{0.021121664240700538} \\
\textbf{koeficient kovariancie} & \multicolumn{2}{c}{1.58170285e+09} \\
\end{tabular}
\label{stats}
\caption{Súhrn štatistickúch charakteristík}
\end{table}
\newpage
\section{Záver}
V tejto úlohe sme si oprášili vedomosti týkajúce sa štatistických
charakteristík prvého a druhého rádu, museli sme zistiť, ako vygenerovať
pseudonáhodný signál v programe Matlab-Simulink, upraviť vygenerované dáta do
formátu, v ktorom sa dajú jednoducho spracovať \texttt{python} knižnicou
\texttt{Pandas} a nakoniec napísať malý program, ktorý tieto dáta konečne
spracuje a vygeneruje z nich grafy.
Už na prvý grafy pohľad vyzerajú veľmi prekvapivo a následná analýza\\
štatistických charakteristík len potvrdila môj dojem z vygenerovaných dát --
zatiaľ čo pôvodné dáta nadobúdali hodnoty takmer s normálnym rozložení, po
prejdení filtrom došlo v signále k veľkému skresleniu a tak je možné
neprekvapivo konštatovať, že z korelačných hodnôt nie je vidieť priveľký súvis
medzi vstupným a výstupným signálom (koeficient korelácie blízky 0 signifikuje
neexistujúci súvis).
Za dôvod vyššie konštatovaného je mimo programátorskej chyby možné považovať už
snáď len vstupné dáta, resp. konfiguráciu sústavy v programe Matlab-Simulink,
s~ktorým nie som príliš oboznámený.